內(nèi)容來源：網(wǎng)絡(luò)信息整理匯編。
責(zé)編? | 柒 ?排版? | 拾零
第 9398 ?篇深度好文：5530 ?字 | 14 分鐘閱讀
商業(yè)趨勢
筆記君說：
你有沒有過這種體驗？
寫周報時，翻遍五六個系統(tǒng)扒數(shù)據(jù)；跟客戶溝通時，反復(fù)解釋同一個問題；處理工作流程時，卡在跨部門對接的環(huán)節(jié)動彈不得……我們總說 AI 能提高效率，但以前的 AI，更像個"問答機器"——你問它才答，你不說它就躺平。
但 Google Cloud 剛出的《AI 智能體趨勢 2026》報告說，2026 年這一切要變了。AI 會從"只會回答問題的工具"，變成能聽懂目標、拆任務(wù)、跨系統(tǒng)自己干活的"得力幫手"（也就是報告里說的 AI 智能體）。
這不是遙遠的暢想，而是已經(jīng)在發(fā)生的現(xiàn)實。今天就跟你掰開揉碎了聊：這波 AI 變革到底會怎么改咱們的工作，普通人該怎么抓住機會？
一、核心轉(zhuǎn)變：
從"人親自干活"，到"人管 AI 干活"
這波 AI 變革最核心的變化，不是"干活更快了"，而是"干活的方式變了"。
以前咱們談 AI，總說"幫人把事做快"——比如 AI 幫你寫初稿、算數(shù)據(jù)，最后還是得你逐字改、逐題核對。
但 2026 年的 AI 智能體，厲害在"能自主搞定一整套事"：你只要告訴它"要達成什么目標"，它會自己拆分成小任務(wù)，調(diào)用公司的各種系統(tǒng)，一步步推進，最后給你一個結(jié)果。
隨之而來的，是咱們的角色大變身：從"親自執(zhí)行的打工人"，變成"指揮 AI 的管理者"。
打個比方，以前做市場經(jīng)理，得自己寫文案、找數(shù)據(jù)、盯競品、做報告，一天忙得腳不沾地。2026 年，你手下會有五個" AI 專屬助理"：
數(shù)據(jù)助理：扒遍公司內(nèi)外的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，找出市場趨勢；
分析助理：24 小時盯競品動態(tài)、社交媒體口碑，每天給你發(fā)一頁核心洞察；
內(nèi)容助理：按公司的品牌語氣，寫好社交媒體文案和博客初稿；
創(chuàng)意助理：給文案配圖片、剪視頻；
報告助理：每周自動拉取 campaign 數(shù)據(jù)，生成分析總結(jié)。
你要做的，不是自己寫文案、找數(shù)據(jù)，而是：告訴它們這周的核心目標（比如"推廣新產(chǎn)品，吸引年輕用戶"），給點策略指引（比如"重點突出性價比"），最后檢查一下結(jié)果有沒有問題，拍板定奪就行。
說白了，AI 把重復(fù)、繁瑣的執(zhí)行活全包了，咱們只需要聚焦"定方向、做判斷、把關(guān)結(jié)果"。
而且這不是空想。數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在已經(jīng)有 52% 的公司，把 AI 智能體用在了生產(chǎn)環(huán)境里：客戶服務(wù)、市場運營、技術(shù)支持、產(chǎn)品創(chuàng)新，到處都有它們的身影。
比如全球最大的紙漿制造商 Suzano，用 AI 智能體把員工的自然語言（比如"查一下某類物料的庫存"）變成系統(tǒng)能識別的查詢指令，5 萬名員工查數(shù)據(jù)的時間直接減少 95%；電信公司 TELUS 更狠，5.7 萬名員工日常用 AI，平均每次交互能省 40 分鐘。
二、五大趨勢：
未來，AI 智能體將滲透到工作的方方面面
如果說核心轉(zhuǎn)變是"道"，那這五大趨勢就是"術(shù)"。我們來看看這些 AI 幫手會出現(xiàn)在哪些場景，怎么改變咱們的工作和生活。
1. 每個員工都有"專屬 AI 助理"：個人能力直接翻倍
以前的 AI 工具，要么是公司統(tǒng)一配的"大雜燴"，要么得自己找插件拼湊，用起來特別別扭。未來，每個員工都會有"量身定制"的 AI 助理。
這個助理懂公司的業(yè)務(wù)語境：能訪問內(nèi)部知識庫、客戶數(shù)據(jù)、歷史工作成果，不會像通用 AI 那樣"說外行話"；它還能跟你配合默契：你把重復(fù)的活（比如整理會議紀要、跟進待辦事項、初步篩選郵件）交給它，自己專注于創(chuàng)新、談判、戰(zhàn)略思考這些"高價值活"。
這里要澄清一個誤區(qū)：不是有了 AI 助理，你就沒主動權(quán)了。它更像一個"超級執(zhí)行者"，在你的指導(dǎo)和監(jiān)督下干活，比如寫合同，AI 可以初稿，但最終的風(fēng)險把控、條款談判，還是得你上。
就像媒體行業(yè)，AI 能幫你整理海量素材，但講什么故事、怎么講得動人，還是得靠人的創(chuàng)造力。
2. 公司流程變成"數(shù)字流水線"：從頭到尾自動跑
如果說每個員工的 AI 助理是"單兵作戰(zhàn)"，那公司核心流程的 AI 智能體系統(tǒng)，就是"團隊協(xié)作"。
以前公司的流程，比如采購、客戶支持、安全運營，都是"人對接系統(tǒng)、人對接人"，中間容易卡殼：比如網(wǎng)絡(luò)出問題，得先讓技術(shù)部門檢測，再讓售后通知客戶，流程走下來大半天。未來，AI 智能體系統(tǒng)會把這些環(huán)節(jié)串起來：
發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常后，AI 先自動嘗試修復(fù)；修復(fù)不了，自動在現(xiàn)場服務(wù)系統(tǒng)創(chuàng)建工單；同時同步給客戶聯(lián)絡(luò)中心，告知客戶情況——整個過程跨系統(tǒng)、跨部門，不用人手動干預(yù)，人類只需要在關(guān)鍵節(jié)點監(jiān)督、拍板。
要實現(xiàn)這種"流水線"，靠的是兩個關(guān)鍵技術(shù)：
A2A 協(xié)議：相當于 AI 之間的"普通話"，不同開發(fā)者、不同框架的 AI 能互相溝通協(xié)作；
MCP 協(xié)議：相當于 AI 和公司系統(tǒng)的"數(shù)據(jù)線"，能讓 AI 安全訪問實時數(shù)據(jù)（比如庫存、訂單、客戶信息），而不是靠"過時的知識庫"干活。
比如動物保健公司 Elanco，用 AI 智能體處理每個生產(chǎn)基地 2500 多份非結(jié)構(gòu)化文件（比如政策、流程文檔），自動分類、提取關(guān)鍵信息、排查沖突，避免了因為信息過期或沖突導(dǎo)致的生產(chǎn)力損失——以前這種損失在大型基地可能高達 130 萬美元。
3. 客戶服務(wù)從"被動響應(yīng)"到"主動服務(wù)"：像有了"私人管家"
你有沒有吐槽過傳統(tǒng)客服？重復(fù)說問題說三遍，轉(zhuǎn)人工要等半天，最后還沒解決。這就是"規(guī)則型自動化"的局限，只能機械響應(yīng)，不會靈活處理。
未來的客戶服務(wù) AI 智能體，會變成你的"私人管家"。
它能記住你的歷史信息：你上周買了件藍色毛衣，今天打電話，它一接就知道"你可能是要退換貨"；它還能主動解決問題：物流延誤了，不等你投訴，它已經(jīng)查到是配送車壞了，自動安排明天最早配送，還給你充了 10 美元補償，發(fā)短信跟你確認時間。
數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)在已經(jīng)有 49% 的公司把 AI 智能體用在客戶服務(wù)上，這是最成熟的落地場景之一。
比如家居建材品牌家得寶（Home Depot），做了個叫 Magic Apron 的 AI 智能體，24 小時在線給客戶提供裝修指導(dǎo)：怎么裝柜子、選哪種油漆、看產(chǎn)品口碑，就像身邊有個裝修老師傅，隨叫隨到。
而且這種"管家式服務(wù)"不局限于消費端。比如工廠里，AI 智能體能分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某個班次效率低，會主動給出建議："可以調(diào)整設(shè)備參數(shù)，或者給員工做個專項培訓(xùn)"，相當于給管理者配了個"生產(chǎn)顧問"。
4. 安全防護：從"喊警報"到"自動滅火"
現(xiàn)在的公司安全部門，最頭疼的是"告警疲勞"：每天收到成千上萬個安全告警，分析師根本看不過來，很可能漏掉真正的威脅。就像家里裝了 100 個煙霧報警器，天天響，真著火了反而沒反應(yīng)。
未來的安全 AI 智能體，會從"只喊警報"變成"主動滅火"。它能自動分流告警（哪些是誤報，哪些是真威脅），調(diào)查分析（威脅來自哪里，影響多大），甚至在授權(quán)范圍內(nèi)直接采取行動（比如攔截惡意攻擊、修復(fù)漏洞）。
比如 cybersecurity 公司 Specular，用 AI 智能體自動化攻擊面管理和滲透測試，幫企業(yè)快速找到安全漏洞；另一家公司 Torq 的 AI 安全分析師 Socrates，能自動完成 90% 的一級分析任務(wù)，人工操作減少 95%，響應(yīng)速度快了 10 倍——安全人員不用再埋頭處理重復(fù)告警，能專注于設(shè)計防御架構(gòu)、獵捕高級威脅。
{jz:field.toptypename/}5. 能不能規(guī)模化賺錢，看員工會不會"管 AI "
最后這個趨勢，是所有變化的關(guān)鍵：AI 智能體能不能給公司帶來持續(xù)價值，核心不是買了多少技術(shù)，而是員工會不會用。
現(xiàn)在專業(yè)技能的"半衰期"越來越短，技術(shù)領(lǐng)域可能只有 2 年。也就是說，你現(xiàn)在學(xué)的技能，2 年后可能就過時了。而 AI 的普及，會讓"會不會管 AI "變成職場的核心競爭力。
但現(xiàn)在有個落差：84% 的員工希望公司多提供 AI 學(xué)習(xí)資源，但只有 29% 的員工覺得公司在積極推動 AI 應(yīng)用。而且" AI 管家"" AI 編排者"這種新角色，市場上根本招不到現(xiàn)成的人，只能靠公司內(nèi)部培養(yǎng)。
怎么培養(yǎng)？報告里給了一套實用方法，核心是五個支柱：
1. 定目標：比如"讓 100% 員工在工作中用 AI "，而且要可衡量；
2. 找支持：組建"高管贊助人（給錢給資源）+ 推動者（鼓動員工參與）+ 技術(shù)專家（落地解決方案）"的團隊；
3. 造氛圍：搞游戲化交流、案例分享，獎勵創(chuàng)新用法；
4. 融日常：把 AI 融入工作流，比如辦內(nèi)部黑客松、實踐挑戰(zhàn)，讓員工在干活中學(xué)習(xí)；
5. 守規(guī)則：明確哪些數(shù)據(jù)能給 AI 用，怎么識別 AI 相關(guān)的安全威脅。
比如電信公司 TELUS 和 Google 合作搞了 AI 技能培訓(xùn)，結(jié)果 96% 的員工說用 AI 的信心提升了，員工會用 AI 了，公司的效率和創(chuàng)新力自然上來了。
三、AI 時代，這五種人很難替代
聊完了 AI 智能體的趨勢，咱們回到最實際的問題：既然 AI 能幫著干活、跑流程，那普通人怎么才能不被替代？
答案很簡單：AI 越能干，就越需要有人"管著它、盯著它、落地它、擔著它"。未來 3-5 年是 AI 緩沖期，咱們只要找準自己的位置，就能在變革中站穩(wěn)腳。總結(jié)下來，有五種角色永遠稀缺：
1. 決策者：給 AI 定方向的"指揮官"
AI 再厲害，也得有人告訴它"要做什么、為什么做"。就像前面說的市場經(jīng)理，AI 助理團隊再能打，也得靠你定核心目標——是推廣新產(chǎn)品還是維護老客戶，是突出性價比還是強調(diào)品牌感。
以前咱們做執(zhí)行，滿足于"按流程干完"就行；現(xiàn)在得主動思考"為什么要做這件事""要達成什么結(jié)果"。
比如用 AI 寫方案，不能只說"幫我寫個推廣方案"，而要明確"針對 25-30 歲職場人，推廣一款通勤背包，核心賣點是輕便防水，預(yù)算 5 萬，要包含社交媒體和線下快閃活動"——這樣 AI 才能精準發(fā)力。
說白了，決策者的核心價值是"定戰(zhàn)略、掌方向"，這是 AI 學(xué)不會的。它能執(zhí)行，但沒法判斷"這件事該不該做""這么做對公司長期有沒有好處"。
2. 提問者：能問對問題的"掌舵人"
如果暫時做不到?jīng)Q策者的高度，那從"會提問"開始也完全可以。提問的水平，直接決定了 AI 的輸出質(zhì)量。
很多人用 AI 之所以沒效果，就是提問太隨意。
比如想讓 AI 生成配圖，只說"給我一張漂亮的圖"，結(jié)果全看運氣；但如果你說"我想表達‘異鄉(xiāng)人思念家鄉(xiāng)’，要用溫暖的水彩風(fēng)格，畫面里要有老房子、路燈、飄著的炊煙，能不能給我三個構(gòu)圖建議并簡單解釋"，得到的結(jié)果大概率就是你想要的。
提問的關(guān)鍵，是先想清楚自己的目標，再把目標拆成具體的問題。職場里常說"會提問的人，思考一定不差"，AI 時代更是如此——你能問出精準的問題，就意味著你已經(jīng)想透了事情的關(guān)鍵。
3. 看門人：給 AI 把關(guān)的"質(zhì)檢員"
現(xiàn)階段的 AI 還有個小毛病：偶爾會"胡說八道"（也就是常說的" AI 幻覺"），比如給你編一個不存在的數(shù)據(jù)，或者生成不符合公司規(guī)范的內(nèi)容。這時候就需要"看門人"——用自己的專業(yè)經(jīng)驗，判斷 AI 的輸出是不是靠譜。
比如 Elanco 用 AI 處理生產(chǎn)文件，AI 能自動分類、提取信息，但最終還是需要熟悉生產(chǎn)流程的員工把關(guān)："這個條款是不是和最新政策沖突？這個數(shù)據(jù)是不是準確？"；再比如用 AI 寫合同，AI 能搭框架，但涉及法律風(fēng)險、核心權(quán)益的條款，還得靠法務(wù)人員審核。
看門人不用學(xué)新技能，只要你在自己的領(lǐng)域里夠?qū)I(yè)、夠細心，就能勝任。畢竟 AI 談?wù)撃悴皇煜さ念I(lǐng)域時，你可能覺得它無所不知，但一碰到你的專業(yè)，它有沒有胡說，你一眼就能看出來。
4. 執(zhí)行者：連接虛擬與現(xiàn)實的"實干家"
你可能會想："執(zhí)行的活不都被 AI 搶了嗎？"其實不然，AI 能在電腦里跑流程、做分析，但最終還是要有人把事情落到現(xiàn)實里。
比如物流智能體能安排好配送路線，但包裹還是得靠快遞員送到你手上；AI 能給出工廠設(shè)備的調(diào)整建議，但最終還是得靠技術(shù)人員去操作；AI 能生成裝修方案，但敲墻、刷漆、裝柜子，還是得靠工人師傅來干。
虛擬世界的決策，永遠需要現(xiàn)實世界的人來落地。而且現(xiàn)在很多公司看似人多，但真正腳踏實地干活的執(zhí)行者并不多，只要你靠譜、敏捷，能把 AI 的計劃變成實實在在的結(jié)果，就永遠有你的位置。
5. 責(zé)任人：為結(jié)果兜底的"擔當者"
AI 是工具，沒有辦法承擔責(zé)任。比如 AI 推薦的營銷方案出了問題，損失誰來擔？AI 處理客戶數(shù)據(jù)時泄露了隱私，責(zé)任誰來負？這時候就需要"責(zé)任人"——對最終結(jié)果負責(zé)，出了問題敢擔當、能解決。
未來，"誰來擔責(zé)"會成為 AI 時代的核心議題。比如合規(guī)智能體自動更新了工作流，但如果不符合監(jiān)管要求，還是得有人站出來調(diào)整、承擔后果；客戶服務(wù) AI 出了錯，還是得有人主動聯(lián)系客戶道歉、彌補。
無論你是決策者、提問者，還是看門人、執(zhí)行者，最終都得是責(zé)任人。畢竟 AI 可以幫你干活，但沒法替你擔責(zé)——而"敢擔當、能扛事"，永遠是職場最稀缺的品質(zhì)。
結(jié)語：
2026 年的機會，本質(zhì)是"人的解放"
聊了這么多，你可能會問：AI 這么厲害，會不會取代人？
答案是：不會取代人，但會取代"只會執(zhí)行的人"。
AI 智能體不是搶工作，而是把我們從重復(fù)、繁瑣、耗精力的低價值工作中解放出來，讓你專注于只有人能做的事：創(chuàng)造性的思考、戰(zhàn)略性的決策、有同理心的溝通。
這波變革的學(xué)習(xí)曲線可能有點陡，但機會屬于那些"現(xiàn)在就開始行動"的人：今天學(xué)著跟 AI 配合，學(xué)著定方向、提對問題、把好關(guān)、落好地、擔好責(zé)，明天你就是職場里的"稀缺人才"，而不是被淘汰的"執(zhí)行者"。
說到底，2026 年的 AI 變革，看起來是技術(shù)的升級，本質(zhì)是"人的升級"。它讓企業(yè)變得更快、更智能，也讓每個人都有機會發(fā)揮自己的天賦和創(chuàng)造力。
未來決定現(xiàn)在。看清未來將發(fā)生什么，才能真正明白當下應(yīng)該做什么。
我們認為，未來由四個關(guān)鍵領(lǐng)域塑造：哲學(xué)、AI 科技、經(jīng)濟與政治。
為什么是這四個？
哲學(xué)是元起點，是意義與方向的錨點，為一切行動提供終極燃料；
科技（尤其是 AI）是文明進步的底座，是驅(qū)動世界向前的"發(fā)動機"；
經(jīng)濟是轉(zhuǎn)化器，它把科技力量轉(zhuǎn)化為真實的財富與市場機會；
政治是適配性結(jié)構(gòu)，它給哲學(xué)、科技與經(jīng)濟提供運行框架與秩序。
哲學(xué)為根，科技為器，經(jīng)濟為用，政治為治。這四者環(huán)環(huán)相扣，層層支撐，相互交織，在動態(tài)的演進中共同推動現(xiàn)實走向未來。
正是在這樣的時代背景下，筆記俠創(chuàng)立了中國首個面向企業(yè)家的 PPE（政治、經(jīng)濟、哲學(xué)）書院。
我們致力于幫助大家回到?jīng)Q策的源頭，重構(gòu)底層認知邏輯，掌握未來五年的核心判斷與決策能力。
如今，眾多深耕于 AI、全球化等前沿領(lǐng)域的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者，都已加入筆記俠 PPE 書院。
未來已來，讓我們一起成為清醒而篤定的決策者。
歡迎你掃描下方海報二維碼，咨詢課程詳情。
您也可以點擊"閱讀原文"，填寫筆記俠 PPE 課程 26 級報名表并咨詢詳情。
參考資料：?
1.《重磅｜谷歌 2026AI 趨勢報告 ( 下 ) ：技術(shù)之外，人是決定性力量》，AI 組織進化論；
2.《重磅｜谷歌 2026AI 趨勢報告 ( 上 ) ：當智能體全面進入工作，價值鏈、流程、職責(zé)與能力會有哪些變化 ?》，AI 組織進化論；
3.《AI 時代，留給普通人的五個位置》，羅輯思維。
好文閱讀推薦：
何帆開年演講：這，是年輕人的紅利！
下一個 10 年，商業(yè)的底層邏輯變了！
"子彈筆記"是筆記俠的矩陣公眾號，聚焦職場效率追求、人際關(guān)系與高潛成長者，幫你 3 分鐘吃透核心觀點和方法論。歡迎關(guān)注～
分享、點贊、在看，3 連 3 連！